Le Data Engineer (ou Ingénieur Data) est un expert en gestion et en transformation des données. Il conçoit, développe et optimise des infrastructures de stockage et de traitement des données massives (Big Data). Son travail permet aux Data Scientists et aux Analystes de disposer de données propres, accessibles et exploitables pour des analyses avancées. Il joue un rôle clé dans la valorisation des données au sein des entreprises, qu'il s'agisse de recommandations personnalisées, de prévisions ou d’optimisation de processus métiers.
Les objectifs
Les principales missions du Data Engineer sont :
- Collecter et structurer les données : Mettre en place des pipelines d’acquisition et de transformation des données provenant de diverses sources.
- Optimiser la gestion des données : Assurer la qualité, la sécurité et la fiabilité des données stockées.
- Développer des infrastructures robustes : Concevoir des architectures performantes pour le stockage et le traitement des données à grande échelle.
- Faciliter l'accès aux données : Mettre en place des solutions permettant aux équipes métier, aux Data Analysts et Data Scientists d’exploiter facilement les données.
- Automatiser les traitements : Développer des workflows et des processus automatisés pour garantir des flux de données continus et efficaces.
Rôle et responsabilités du Data Engineer
Le Data Engineer joue un rôle clé dans la gestion des données au sein d’une organisation. Il conçoit et optimise les infrastructures permettant un traitement efficace des informations. Ses missions incluent le développement et la maintenance des pipelines de données, la conception de bases de données performantes ainsi que la mise en place d’architectures Big Data. Il veille à optimiser les performances des systèmes tout en garantissant la sécurité et la conformité des données. En étroite collaboration avec les Data Scientists et Analystes, il assure une veille technologique constante pour intégrer les meilleures solutions.
Quelles formations suivre à MyDigitalSchool pour devenir Data Engineer ?
Pour devenir Data Engineer à MyDigitalSchool, il est recommandé de suivre le MBA Big Data & IA. Ce programme Bac+3 de deux ans vise à former des experts en gestion et analyse de données, en couvrant des domaines tels que la programmation, les bases de données et le traitement des données massives. Les diplômés peuvent accéder à des postes tels que Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer ou Expert Data Marketing.
Salaire et perspectives de carrière du Data Engineer en France
Le salaire d’un Data Engineer dépend de son niveau d’expérience, du secteur dans lequel il évolue et de sa localisation. Un profil débutant peut espérer un salaire brut mensuel compris entre 3 500 et 4 500 euros, tandis qu’un ingénieur expérimenté peut atteindre entre 5 000 et 7 000 euros. Les experts du domaine peuvent percevoir jusqu’à 10 000 euros par mois. En tant que freelance, les tarifs journaliers varient entre 500 et 900 euros. Avec l’expérience, un Data Engineer peut évoluer vers des postes stratégiques tels que Lead Data Engineer, Architecte Data, Data Scientist, Machine Learning Engineer ou encore CTO (Chief Technical Officer) et CDO (Chief Data Officer).
Rôle et importance du Data Engineer
Dans un monde où la data est devenue un actif stratégique, le Data Engineer est indispensable pour transformer les données brutes en un levier de performance. Il permet aux entreprises d’exploiter au mieux leurs données pour l’intelligence artificielle, le machine learning, la business intelligence et bien d’autres domaines. Sans infrastructures solides et bien conçues, les analyses de données perdraient en efficacité et en pertinence.
Orientation et comment devenir Data Engineer ?
Le métier de Data Engineer est idéal pour ceux qui aiment la programmation, l’architecture informatique et la manipulation de données. Il nécessite une forte capacité d’analyse, une rigueur technique et une bonne compréhension des systèmes distribués. Avec l’essor du Big Data, du cloud computing et de l’intelligence artificielle, la demande pour ces experts ne cesse d’augmenter, offrant de nombreuses opportunités d’emploi et d’évolution.
Un Data Engineer selon Midjourney.
